Фича·25 марта 2026 г.·5 мин чтения

Рекомендации товаров в ответах на отзывы: когда включать и как настроить

AISA может прямо в ответе на отзыв предложить покупателю сопутствующий товар. Разбираем, где это работает, где нет, и как не выглядеть навязчиво.

Что это такое

В обычном ответе бренда на отзыв есть благодарность, объяснение или извинение. В ответе AISA с включёнными рекомендациями добавляется ещё один элемент — упоминание товара из вашего же каталога, который может закрыть нишу, оставленную в отзыве.

Это не спам и не реклама чужого — это органичное «а ещё посмотрите вот это» в нужный момент.

Пример

Покупатель пишет к зимней куртке:

«Куртка огонь, но мне не хватило отдельной шапки в комплекте — пришлось докупать отдельно.»

Ответ AISA с рекомендациями:

«Александр, спасибо за отзыв! Рады, что куртка пришлась по душе. По поводу шапки — у нас есть флисовая шапка-бини в том же цвете, она хорошо сочетается с этой моделью и стоит 590 ₽. Если захотите — напишите нам в чат, оформим отдельной доставкой.»

Покупатель уже доволен, он «в моменте» и открыт к добавлению. В 10–15% случаев это приводит к допродаже.

Когда включать

AISA с рекомендациями работает хорошо, если:

у вас каталог от 50 товаров с хорошей категоризацией и описаниями;
в карточках указаны размеры, цвета, сочетаемость;
вы готовы обрабатывать входящие запросы на допродажу.

Когда НЕ стоит включать

Каталог меньше 20 товаров (AI будет рекомендовать одно и то же).
Нет связных «кросс-товаров» — например, магазин продаёт только электрочайники.
Отзыв явно негативный. Рекомендация на негативе — это удар по репутации, AISA это понимает и не предлагает товары в таких случаях.

Как настроить

В разделе «Правила ответов» включаете опцию «Рекомендации товаров» и задаёте параметры:

максимальное количество рекомендаций (обычно 1);
минимальная оценка отзыва для показа (обычно 4+);
какие категории считать «кросс-продажами» для какой категории;
какие товары исключить (например, распроданные или новинки, которые сами продвигают себя).

Дальше AISA сама решает, когда уместно добавить рекомендацию, а когда нет.

Метрики

Мы советуем смотреть две метрики в аналитике AISA:

CTR рекомендаций — сколько покупателей из ответа действительно перешли на рекомендованный товар.
Конверсия в заказ — сколько из тех перешли довели до оплаты.

На средних магазинах CTR держится в районе 8–12%, конверсия — 3–5%. Это бонус к основному эффекту автоответов, а не самоцель.

Чтобы настроить рекомендации, нужен тариф СТАНДАРТ или выше — там они идут в пакете.